Tenex 复盘 AI 原生开发：把项目上下文、决策与验收一起写入仓库
Alex Lieberman 与 CJ Hess 在访谈中介绍按交付组织AI开发的方法，以及由技能、项目文档和 CLI 构成的 MetaHarness。讨论也涉及自建软件的维护成本和垂直AI的竞争壁垒；团队规模等经营信息来自受访者自述，不能当作独立审计结果。
推荐理由：同时补充AI创业、具体开发玩法与赛道判断，强调方法的适用条件而非只讲编码提速。
#AI赛道
Latent Space精选 Latent Space精选 SF Compute 创始人谈算力创业：交易之外还要完成真实集群交付
Evan Conrad 在访谈中解释 SF Compute 从转租集群走向运营算力基础设施的过程，讨论可中断任务、存储恢复、GPU代际和网络配置如何影响交付与定价。内容属于创始人的经营与技术复盘，不构成算力价格预测或投资建议。
推荐理由：为AI创业与算力赛道提供经营细节，关注履约和工程约束，不把交易概念当作盈利保证。
量子位精选 亚马逊 CTO 谈企业 AI：先定义问题，再选技术
量子位访谈整理 Werner Vogels 对企业采用 AI 的判断，提醒团队关注真实访问方式、任务是否适合大模型以及业务标准。适合企业技术负责人参考决策方法。
推荐理由：Codex 来源核对 · 按原文范围整理，保留案例及数据的适用边界。
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